毕业典礼上的嘘声，与AI时代最务实的搞钱逻辑

新闻背景

不知道大家有没有留意上周末的一个新闻，非常有意思，也特别魔幻。

在美国好几场大学的毕业典礼上，出现了一个奇特的共同现象：只要演讲嘉宾站在台上开始夸AI，台下的毕业生就开始狂嘘。

被嘘得最惨的是前Google CEO Eric Schmidt。他在亚利桑那大学的演讲里，兴奋地把AI比作一张"火箭船的船票"，鼓励台下的年轻人去"组建一支AI agent团队"，完成一个人做不到的壮举。结果呢？台下嘘声四起，声浪大到逼得这位科技大佬不得不停下演讲。

他试图改口安抚："我知道你们在担心什么，这种恐惧是合理的。"但他骨子里的那种精英傲慢没变，核心意思依然是：AI正在重塑世界，你们得去适应它、引导它。毫无意外，台下的年轻人根本不买账。

被轰下台的不止他一个。在中佛罗里达大学，一位地产高管把AI捧为"下一次工业革命"，当场被嘘；在中田纳西州立大学，唱片公司Big Machine Records的CEO面对嘘声，干脆直接甩脸子："接受现实吧，这就是个工具。"

老实说，我完全能理解这群毕业生的愤怒与反感。

现在的就业环境是个什么光景，大家心知肚明。而那些西装革履站在台上，居高临下地劝年轻人"拥抱AI、机会无限"的，恰恰就是推动这场裁员变革、正在用AI无情砍掉初级岗位的那批资本和高管。

但情绪宣泄之后，作为身处这个时代洪流里的普通人，我们到底该怎么做？难道就跟着一起恐慌，或者指望着大厂施舍几个岗位吗？

这段时间，我花了很多精力去观察各种AI相关的创业项目，泡了不少AI论坛。看多了那些宏大的、动辄要"颠覆全人类"的叙事后，我反而渐渐摸到了一个极其接地气的方向：未来真正能产生商业前景、能让你我赚到钱的项目，其实都是那些"打通最后一公里"的脏活累活。

别去想什么大模型，也别去造什么火箭，去解决微小但具体的痛点。

比如，现在越来越多的人想摆脱职场，做一家"一人公司"。那你的机会就来了：你能不能把Cloudflare、GitHub、云端数据库、微服务架构设计这些极其繁琐的底层技术，加上AI模型打包在一起？让一个不懂代码的小白，只需要每个月付点订阅费，就能一键部署自己的网站，轻松打造属于自己的一人公司生态？

事实上，目前为止我看到真正赚到钱的、有极强商业前景的项目，全都是从一个微不足道的小概念出发的。

举个例子，OpenClaw。这个项目最早叫clawdbot，创始人Peter搞出这个东西的初衷是什么？根本不是为了改变世界，他只是单纯想把自己电脑上的Claude code，和手机上的Telegram打通，仅仅是为了实现"远程访问"这一个微小的个人需求。

但你仔细琢磨就会发现，无论是"一人公司"服务，还是OpenClaw，他们本质上解决的都是同一个核心问题：如何把"现有互联网服务"、"人"和"AI"这三者更好地缝合起来。

这其实就是我总结出来的，未来商业的一套演化公式：

那么，如果把现有互联网服务 + 人 + AI这三者彻底打通融合呢？它会诞生出一个什么样的盈利怪兽？我姑且在这个语境下，称它为真正能落地的"AGI"吧——一种能让个体无限放大的超级杠杆。

写到这里，我想聊点个人的固执。

虽然我已经深度进入了AI时代，甚至每天都在研究它，但在文字创作这件事上，我依然坚持"绝对不依赖AI"。

人类的创作确实有局限性，有偏见，有情绪的起伏。但恰恰是因为这些局限性的存在，那些完全由我个人原创的内容，在思想的锐度、前瞻性以及与现实的共鸣上，或许远远超过了各位正在使用的任何一款完美的AI工具。

这其实也延伸出了一个新的方向：AI + 写作 的赚钱模式。这个问题，大家可以自行展开思考。

我越来越确信一件事：别再让人为了每一件事，都从零开始去遵从现有的定义了。如果我们总是过度依赖现有的规则，过度咀嚼他人（或者AI）喂给我们的现成答案，那是绝对不可能产生创造性想法的。

AI的本质是基于过去所有数据的完美归纳，但人类的价值，在于无中生有的破局。

未来的时代，绝对不是一个"寻找定义"的时代，而是一个属于"创造定义"的时代。